マーケティング支援
立体的視点で、
事業最大化に貢献する。
「見える化」「考える化」「動きる化」の3つの軸でマーケティングのブラックボックスを解消。
認知から獲得まで、攻めと守りの両軸でご支援します。
OUR SOLUTION
Bfjの提供価値:3本の柱
単なる代理店ではありません。
「分析」「コンサル」「実行」を一気通貫で提供し、事業成長にコミットします。
見える化
施策を「なんとなく」で終わらせず、可視化・ダッシュボード化。
TVCM、デジタル、POSデータまでを統合し、投資対効果をクリアにします。
TVCM、デジタル広告、気象、競合動向などの変数を
一元集約し、売上に最も影響する要因を特定します。
季節性や外部要因を排除し、施策が本当に与えた
純粋な効果(True Lift)を抽出します。
リアルタイムでKPI推移を確認できる専用ツールを構築、
ブラックボックス化を防ぎます。
認知施策が「指名検索」にどう寄与したかを分析し、
ブランドリフトを定量評価します。
言える化
Factから仮説・示唆を出し抜き、改善策を明確に伝えます。
専門用語を使わず「共通言語」として翻訳し、意思決定を支援します。
経営層、マーケ担当、現場で認識がズレないよう、
専門用語を廃し、誰もが理解できる言葉で報告します。
データに基づき、耳の痛い事実も含めて率直に提言。
事業成長を第一に考えたネクストアクションを提示します。
単発の施策ではなく、中長期的な視点での
マーケティング戦略を立案します。
「いくら投資すれば、どれだけ伸びるか」を
シミュレーションし、経営判断をサポートします。
直せる化
分析や提案だけで終わりません。
実際の運用改善、社内体制の構築、インハウス化の支援まで、手足を動かしてやり抜きます。
分析結果を即座に反映。デジタル広告の運用を行い、
CPAの最適化や獲得数の最大化を実現します。
既存の広告代理店に対する指示出しや管理を代行。
第三者視点で品質を担保します。
社内担当者の育成や採用支援、業務フローの構築を行い、
自走できる組織づくりを支援します。
効果検証に基づき、LPやバナー、動画などの
クリエイティブ制作・改善を実行します。
VISUALIZATION
ブラックボックスを解消する
「全相関分析」
一般的なMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)とは一線を画す、bfj独自の分析手法。
季節性や競合動向、社内施策の影響まで変数化し、ノイズを除去することで、
施策が事業KPIに与えた「純粋な効果(True Lift)」を導き出します。
高いカスタマイズ性とノイズ除去
決まった布陣ではなく、貴社の課題に合わせて自由な指標で分析。
外部要因(季節性・競合など)を超除去することで、データ量が
少なくても高精度な分析を実現します。
多様なデータの統合
TVCM、デジタル広告、POS(実店舗)、気温データ、気象情報など、
あらゆるデータを一元集計し相関を解明します。
ネクストアクションの提示
分析結果をダッシュボード化し、「次回どのような施策で配信すべき
か」という具体的な施策まで提案します。
OUR POSITIONING
競合が少ない
「認知 × 実行」のプロフェッショナル
一般的な代理店が強みとする「獲得」領域はもちろん、
手付かずになりがちな「認知領域の実行」までカバーできる唯一無二のポジショニングを確立しています。
CORE COMPETENCE
「振り返り」が強いから、
次の一手で勝てる。
多くの代理店が語る「リーチ」や「エンゲージメント」で終わらせません。
投資した広告費が、貴社の事業KPIにどの程度インパクトを与えたかを定量的に可視化します。
分析項目が単一的
(広告管理画面の数字のみ)
TVCM × デジタル × POS × 気象データなど、
複数の変数を掛け合わせて分析。
得られた効果が抽象的で、
次に繋がりづらい
季節性や競合動向などの「ノイズ」を除去し、
施策本来の価値を算出します。
「認知が取れました」
という報告で終わる
「○○万円投資すると売上が○○%伸びる」
というレベルまで定量化し、
投資判断をサポートします。
データから 「学び」を抽出し、次の成功へ
特許取得済み分析
ノイズ除去 & 相関モデリング
ROIの最大化
最適な予算アロケーション
全体最適の導入事例
課題:デジタルリテラシー不足と代理店管理の形骼化
広告代理店からの提案品質を評価できず、数値報告のみで具体的なアクションに繋がらない状況。bfjが第三者視点でのディレクションと社内勉強会を実施し、リテラシー向上と全体設計の再構築を実現しました。
課題:複数代理店の分断とリソース不足
複数の代理店が個別に売上を追っていたため情報が分断。bfjが中央集権となり情報を統合管理(共通言語化)し、全体CPAを最適化する予算アロケーションを実施しました。